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基本信息Personal Information
副教授 硕士生导师
曾获荣誉 : 2019年度学校本科教学质量评价优秀奖;
2018年获中国地质大学(武汉)最受欢迎课程;
2013年获中国地质大学(武汉)第二届朱训青年教师教育奖励基金
2013年获中国地质大学(武汉)最受欢迎教师提名;
2012年获中国地质大学(武汉)第七届青年教师教学优秀奖;
2010年获中国地质大学(武汉)第三届青年教师讲课比赛一等奖;
2010年获信息工程学院青年教师讲课比赛一等奖;
性别 : 女
毕业院校 : 中国地质大学(武汉)
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 工学博士学位
在职信息 : 在职
所在单位 : 计算机学院
入职时间 : 2004年07月01日
学科 : 软件工程
办公地点 : 计算机学院343
联系方式 : QQ:12678375
Email :
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- [1]朱瑞,叶亚琴*,李圣文,汤子健,肖玥. 基于层次结构嵌入的动态社区检测[J],计算机科学(CCF B期刊),2025(已接收).
- [2]Yaqin Ye,Yue Xiao, Yuxuan Zhou, Shengwen Li, Yuanfei Zang, Yixuan Zhang, Dynamic multi-graph neural network for traffic flow prediction incorporating traffic accidents, Expert Systems with Applications, Volume 234, 2023, 121101, ISSN 0957-4174, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121101.
- [3]Hua, Q. , Ye, Y.* , Wan, B. , Chen, B. , & Pan, J. . (2021). An interpretable model for ecg data based on bayesian neural networks. IEEE Access, PP(99), 1-1.
- [4]Bojing Hu, Yaqin Ye*, Yingqiang Zhong, Jiao Pan, Maosheng Hu. (2022). TransMKR: Translation-based knowledge graph enhanced multi-task point-of-interest recommendation, Neurocomputing, Volume 474,PP(107-114). https://doi.org/10.1016/j.neucom.2021.11.049.
- [5]杨林,左泽均,叶亚琴等. 基于浮动车轨迹数据的路口车道结构求解[J].测绘科学,2014,39(12).
- [6]杨林,余丽,叶亚琴,万波. 一种中文门楼址的自适应表达及成分解析方法[J].测绘科学,2014,39(12).
- [7]Ye Y , Zuo Z , Yuan X , et al. Geographically weighted regression model for urban traffic black-spot analysis[C]// IGARSS 2017 - 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2017.
- [8]Li Ning, Ye Yaqin*, Pan Jiao, Zhong Yingqiang, Hua Qiao. Analyzing of Spatial Interactive Network Based on Urban Community Division. Urban Intelligence and Applications 2019, China University of Geosciences, Wuhan, China, 2019-6-22.
- [9]W. Zhen, L. Yang, M. Kwan, Z. Zuo, B. Wan, S. Zhou, S. Li, Y. Ye, H. Qian, X. Pan, Capturing what human eyes perceive?: A visual hierarchy generation approach to emulating saliency-based visual attention for grid-like urban street networks, Comput. Environ. Urban Syst. 80 (2020) 101454. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101454.
- [10]Ye, Y.*, An, Y., Chen, B. et al. Land use classification from social media data and satellite imagery. J Supercomput 76, 777–792 (2020). https://doi.org/10.1007/s11227-019-02922-6.
- [11]王俊珏;叶亚琴*;方芳. 2019. 基于核密度与融合数据的城市功能分区研究[J]. 地理与地理信息科学. 35(03):72-77.
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